A friss kutatás szerint a született vakok megtanulhatják, hogyan lássák meg az emberalakokat hangképek segítségével, amelyek a képeket hanggá alakítják át. Egy kis tanulással az emberi testek körvonalát mutató hangképek hatására az agy vizuális kérge, ami az egészséges emberekben a testalakok feldolgozására szolgál, aktivitása a vakokban fokozódik.

A kísérlet résztvevői átlagosan mindössze 70 órás képzéssel fel tudták ismerni egy emberalak jelenlétét, sőt akár az ember pontos testtartását is azonosítani és utánozni tudták.

„A lényeg az, hogy egy hiányzó érzék információit egy másik érzékből származó információkkal pótoljuk” – magyarázta Amir Amedi, a jeruzsálemi Héber Egyetem munkatársa. „Olyan, mint a denevérek és a delfinek, amelyek hangok és visszhangok segítségével „látnak” a fülükkel”.

A kutatók először egyszerű pontokat és vonalakat tanítottak meg a résztvevőknek, majd azt is megtanulták, hogyan kössék össze a vonalakat görbékkel, míg végül fokozatosan képesek lettek egyre összetettebb képek észlelésére. A szenzoros pótlás módszer sikere arra utal, hogy nagy lehetőségek rejlenek szélesebb körű terápiás alkalmazásában.

„Most kezdjük megérteni, hogy az agy több, mint egyszerű érzékelő gép” – mondja Amedi. „Valójában egy rendkívül rugalmas feladatmegoldó berendezés. Eljött az ideje annak, hogy gyakorlati vizuális rehabilitáció hangsúlyozását a szenzoros helyettesítés elvén működő eszközökkel váltsuk fel”.

A mostani kutatásban a szakértők egy vOICe elnevezésű algoritmus segítségével alakítottak át fekete-fehér képeket hangokká. Azóta viszont kidolgozták az újabb EyeMusic nevű algoritmust is, amely különböző zeneszerszámok segítségével szín információkat is belefoglal az adathalmazba. Az EyeMusic alkalmazás ingyenesen elérhető iTunes mobilon, ahol a kutatók szerint a vakok és az általános népesség számára egyaránt hasznos megoldás lehet.